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▲图源ArxivLATM的创新之处在于它为语言模型引入了工具制造和使用的概念，使得模型能够自主创建适用于不同任务的工具。这一框架不仅能够提高模型的灵活性和适应性，还能够为生成式AI提供更加高效和经济的解决方案。该框架主要包含以下两个关键部分：工具制造：作为工具制造者，LLM专门为特定任务设计软件工具，这些工具以Python函数的形式实现。工具使用：另一个LLM作为工具使用者，可以调用这些软件工具来处理新的请求。这种设计可以让LATM能够将任务分配给最适合的LLM，将需要具备高强度算力才能实现的工具制造过程可以分配给功能强大、资源密集型的模型，例如GPT-4；而将相对简单的使用工具过程分配给轻量级、经济高效的模型，例如GPT-3.5Turbo。这种方法不仅增强了LLM解决问题的能力，而且可以显著降低处理一系列任务的平均计算成本，以最大程度提升框架效率。▲图源Arxiv实验结果验证了LATM在复杂推理任务上的有效性。研究人员发现，LATM能够达到与资源密集型模型相当的性能，并具有更高的成本效益。这一大型语言模型方法仿照了人类创造和使用工具的进化过程，可促进大型语言模型生成工具的发展。研究人员认为，LATM将为自然语言处理领域带来重大的突破，并在实际应用中发挥重要作用，这一创新可高效提升生成式AI的效率，以加速促进自然语言处理和人工智能领域的发展。亚汇网的小伙伴们
